L’Università della Calabria ospiterà il 26 e 27 settembre 2025 l’MLSysOps Hackathon, un evento internazionale che trasformerà il campus di Arcavacata in un laboratorio di innovazione dedicato al cloud computing, al machine learning e alle architetture distribuite.
L’hackathon nasce nell’ambito del progetto europeo MLSysOps, che unisce ricerca e sperimentazione pratica per esplorare come l’intelligenza artificiale possa rendere più efficienti le operazioni di sistema nelle moderne infrastrutture informatiche. L’Ateneo calabrese è partner scientifico di rilievo, con un ruolo centrale nell’organizzazione e nello sviluppo delle attività, guidate dal professor Raffaele Gravina, docente di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni al Dipartimento DIMES e responsabile scientifico Unical del progetto.
Il programma si aprirà venerdì 26 settembre alle 15 con i saluti istituzionali di Stefano Curcio, direttore del DIMES, a cui seguiranno la presentazione dell’hackathon, l’illustrazione della challenge e la formazione dei team, presso l’aula collaborativa del Cubo 39C. La giornata di sabato 27 settembre sarà interamente dedicata al lavoro dei gruppi presso l’aula seminari di Technest in Piazza Vermicelli, con la proclamazione del team vincitore prevista alle 17.
Al centro dell’iniziativa c’è l’obiettivo di ripensare il rapporto tra architetture software distribuite e modelli di machine learning, per dar vita a sistemi più intelligenti, adattivi e sostenibili, capaci di ottimizzare l’uso delle risorse, ridurre i consumi energetici e aumentare la resilienza.
L’evento coinvolgerà studenti, neolaureati e professionisti del settore ICT, con particolare attenzione a chi ha competenze in Informatica e Ingegneria Informatica, offrendo loro la possibilità di lavorare fianco a fianco con mentor, ricercatori e aziende tecnologiche europee. La partecipazione è gratuita, ma i posti sono limitati. Le iscrizioni resteranno aperte fino al 10 settembre 2025 sulla piattaforma Eventbrite.
Maggiori informazioni sul progetto MLSysOps sono disponibili sul sito ufficiale mlsysops.eu.
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